Я по прежнему каждый день работаю в Canva – создаю изображения для своих и не своих постов и статей. Буквально вчера узнала о том, что в сервисе есть приложение Text to Image (которое появилось еще в ноябре 2022 года), в котором можно сгенерировать изображение по текстовому описанию. Конечно, мне было интересно протестировать эту функцию, чтобы рассказать вам о ней.
Искусственный интеллект теперь может генерировать изображения для нас на основе простого ввода текста.
Давайте вместе установим приложение, чтобы вы тоже смогли добавить текстовое описание и выбрать итоговое изображение.
На главной странице Canva приложение Text to Image можно найти в разделе “Поиск приложений” (слева), в рекламном баннере (сверху) и в списке новых и популярных приложений (внизу).
Нажмите на него, чтобы добавить в новый или существующий дизайн.
Вот и все. После добавления в проект слева мы видим доступные настройки:
- Поле для ввода текстового описания
- Подсказки для вдохновения
- Стиль: концептуальное искусство, фото, картина, рисунок, 3д, узор.
- Вариант соотношения сторон: квадрат, альбомная и книжная ориентация.
- Кнопка для генерации изображения
Теперь можно создавать текстовые описания и получать готовые изображения.
Что важно учесть в Text to Image?
1) Важно использовать точные формулировки. Иначе мы рискуем получить непонятное изображение.
2) Важно комбинировать главные условия и уточнения.
Например, в запросе может написать «семья» или «реалистичная фотография семьи из 3-х человек, стиль 3d”.
3) Важно указать стиль изображения (барокко, ренессанс, сюрреализм…) или имя известного художника/фотографа в самом запросе.
4) Важно задавать параметры камеры или объектива.
Например, если вы хотите получить на выходе объект, снятый в режиме макросъемки на 180 мм объектив, то укажите в запросе: 180 mm lens.
А теперь давайте делиться полученными результатами
Вот такого блогера нарисовала нейросеть по моему запросу.
А что у вас получается? Делитесь в комментариях.
Пробуем ввести тот же запрос на английском языке. Видим, что блогер в предложенных вариантах совсем отсутствует.
По запросу “маркетинг, продвижение в социальных сетях” изображений, релевантных запросу, тоже нет.
А вот если добавить в запрос больше уточнений, то на картинках появляется человек и компьютер, то есть, элементы, которые больше соответствуют темам работы в интернете и маркетинга.
Но даже при заданном размере изображение является нечетким, размытым и расплывчатым. Несмотря на то, что в запросе указано разрешение, большинство изображений по умолчанию имеют разрешение 512x512px.
Иногда картинки, сгенерированные по запросу, вызывают улыбки и смех. Так и хочется придумать к ним “мемные”описания)). Справедливости ради надо сказать, что голубые глаза получились красивыми. Глядя на них, можно забыть и про копирайтера, и про его работу😀
Такой элемент, как телефон, также является ключевым элементом в теме маркетинга, интернета, сервисов и приложений. По запросу “девушка с зелеными глазами и белыми волосами держит телефон, реалистичная фотография 800x500px” вряд ли можно будет использовать один из вариантов, но посмотреть, на что способна нейросеть в Canva, любопытно.
Кстати, что касается любопытства, то полезно будет знать, что генерировать изображения в бесплатном доступе можно ограниченно – до 100 изображений в сутки. Так как к каждому запросу нейросеть создает 4 картинки, то нужно учитывать все сгенерированные изображения. То есть, в этой статье мы с вами использовали уже, как минимум, 24 попытки. А вот для платной подписки Canva Pro лимитов нет.
Несмотря на то, что инструмент, основанный на text-to-image генераторе Stable Diffusion с открытым исходным кодом, пока обучается, и есть надежда на то, что в будущем мы сможем получать более подходящие и соответствующие изображения, сбрасывать со счетов этот инструмент не стоит.
Есть очевидные плюсы его использования.
Создавайте уникальные изображения с помощью Text to Image
- Во-первых, мои тесты проводились в строго ограниченной теме и с моими текстовыми описаниями, и не факт, что в вашей сфере деятельности с вашими описаниями результаты будут такими же, как у меня.
- Во-вторых, любое изображение можно сделать уникальным: перевернуть, обрезать, добавить элементы и текст.
- В-третьих, изображение создать довольно легко. Гораздо сложнее придумывать текстовое описание того, что мы хотим увидеть.
- В-четвертых, нейросеть понимает запросы на русском языке.
- В-пятых, генерировать изображения можно абсолютно бесплатно. Да, ограниченное количество, но это не 25 попыток в Modjourney. Хотя Canva тоже не Midjorney)
- В-шестых, нужно действительно тренироваться, чтобы нейросеть понимала нас лучше, а для этого стоит наблюдать, какие запросы отправляют другие пользователи.
В этом могут помочь статьи и видео по этой теме, они уже есть. К примеру, если вот в этом видео мы подключим русские субтитры, то получим много ценных подсказок по работе с Text to Image в Canva.
Смотрите, какие красивые и качественные изображения создает автор. Успех действительно напрямую зависит от качества текстового описания, которые мы предоставляем приложению. С правильными ключевыми словами будем получать удивительные результаты. С неправильными ключевыми словами – неудивительные результаты.
Уверена, что преобразование текста в изображение с помощью искусственного интеллекта Canva не останется незамеченным и пользователи будут с интересом пользоваться новой функцией и с удовольствием экспериментировать.
Важно иметь в виду, что это все еще бета-версия, поэтому она не идеальна. А значит и у нас есть время научиться использовать правильные ключевые слова. Идеальной формулы для получения хороших результатов нет, – нам просто нужно экспериментировать и быть как можно более конкретным. Text to Image продолжает совершенствоваться и со временем станет более точным благодаря непрерывному обучению.
Искусственный интеллект остается самой горячей темой 2023 года
Сегодня мы все вступили в эру активного развития нейросетей. Идет новая технологическая революция! Мы убедились, что нейросети способны создавать уникальный креатив, не имеющий аналогов на рынке, а значит, коэффициент кликабельности CTR будет гораздо выше. Кроме того, подготовка материалов с помощью нейросети финансово выгодна для компаний и предпринимателей.
- Уже есть случаи, когда “искусственный разум” писал медицинские заключения и судебные вердикты, не говоря уже о “безобидных” школьных домашних заданиях и студенческих эссе. ChatGPT может писать тексты, создавать картинки и видео, работать вместо айтишников (например, продуцировать программные коды).
- Для Figma разрабатывают нейросетевой плагин Genius, который помогает создавать дизайн интерфейсов. Он “понимает”, что вы пытаетесь сделать, и самостоятельно дорисовывает элементы, относительно вашего проекта, что существенно ускоряет процесс разработки.
- Гонка нейросетевых чат-ботов заставила Google пойти на дополнительные меры – корпорация попросила сотрудников принять участие в обучении чат-бота Bard, которого корпорация создала, как аналог популярному ChatGPT.
Примеров уже не счесть.
Canva, как удобный и простой инструмент для создания элементов графического дизайна (он по-прежнему доступен в России через vpn), не желает упускать своих клиентов и предоставляет нам возможность создавать оригинальные изображения по текстовому описанию, что делает его интереснее и актуальнее.
Приложение Text to Image особенно полезно для тех, кто хочет создавать иллюстрации или находить вдохновение для своего следующего проекта. Хочется надеяться, что спустя какое-то время мы будем успешно и полноценно использовать его для создания изображений для маркетинговых кампаний или любого другого использования, требующего качественного и выразительного художественного оформления.
У меня есть еще интересные статьи по этой теме:
Как сделать красивые картинки?
Как перевести изображение в текст?
Как преобразовать изображение в текст
Если вам понравилась статья, то сохраните её в свой Pinterest, чтобы прочитать позже. Нажмите на картинке на всплывающую кнопку PIN
омментариев
Лена, как всегда у тебя актуальные и полезные советы. Ты пишешь: “В-третьих, изображение создать довольно легко. Гораздо сложнее придумывать текстовое описание того, что мы хотим увидеть”. Так вот есть два ресурса с созданием ассоциативных слов по сходству, контрасту и смежности, смыслу и другим классификациям. Надеюсь ты о них тоже расскажешь своим читателям.
Спасибо тебе за твой труд!
А я уже открыла Канву для создания своего дизайна по твоим советам)
Марина, спасибо за комментарий. В Canve я целый день, но вот на новую функцию не хватило времени вовремя обратить внимание. Но лучше поздно, чем никогда)) Ресурсы по твоей рекомендации обязательно посмотрю. Спасибо!
Спасибо!
Какой-то странный сайт однако
Спасибо за обратную связь!
Привет! Крутой сайт!
Привет, Наталья. Спасибо!
Хорошая статья!
Спасибо!
интересная статья
Спасибо!
Спасибо за полезную информацию! Прекрасный сайт))
Спасибо большое!
хорошая статья